Для полноценного использования всех возможностей нашего сервиса необходимо заполнить и подтвердить обязательные поля в вашем профиле:
Благодарим за уделённое внимание!
Торговая сеть «Пятёрочка», входящая в X5 Group, приступила к тестированию системы компьютерного зрения Shelf Sense в 100 магазинах Москвы. Нейросеть предназначена для автоматического контроля выкладки товаров и оформления ценников. Технология работает в непрерывном режиме: она фиксирует пустоты на полках, отсутствие или неверные ценники, а также лишние ценники, после чего автоматически формирует для сотрудников задачи на устранение этих несоответствий. Shelf Sense позволяет руководству сети видеть реальное состояние магазинов без выездных проверок, обеспечивая дисциплину торгового пространства и точность аналитики.
Цифровой контроль ценников осуществляется по расписанию. Каждая позиция, требующая корректировки, получает точную навигацию — номер стеллажа, полки, название товара и фотографию. Параллельно система анализирует пустоты на полках: определив отсутствие товара, она проверяет остатки на складе и рекомендует, какой конкретно SKU необходимо выложить. Это исключает субъективность, сокращает время реакции персонала и повышает эффективность работы магазина.
На заседании, посвящённом запуску пилотного проекта, выступил Георгий Кононов, директор по поддержке и эффективности бизнеса «Пятёрочки». Он подробно остановился на текущем этапе внедрения технологии: «В ходе теста нейросеть-технология проходит обучение, поэтому система может допускать неточности при распознавании. Успешность этого пилота напрямую зависит от обратной связи сотрудников магазинов, которые подтверждают или корректируют работу технологии. Такой подход позволит нам повысить точность алгоритмов перед масштабированием решения. Кроме того, мы уже сейчас видим дальнейший потенциал расширения функционала системы». Таким образом, «Пятёрочка» рассматривает пилот не только как тест технологического решения, но и как совместную работу разработчиков и персонала магазинов, чьи замечания помогут доработать нейросеть перед её возможным масштабированием на всю сеть.
Источник: Milknet.ru