Для полноценного использования всех возможностей нашего сервиса необходимо заполнить и подтвердить обязательные поля в вашем профиле:
Благодарим за уделённое внимание!
Исследование, опубликованное в журнале Phytopathology, освещает, как современные интеллектуальные системы прогнозирования заболеваний могут стать эффективным противником гриба Cercospora beticola, который может уничтожить до 50% урожая сахарной свеклы. Под руководством Факундо Р. Испизуа Ямати из Института исследований сахарной свеклы в Гёттингене, команда провела полевые испытания с 2020 по 2022 год, изучая четыре биологические стадии заболевания: инкубацию, плодоношение, распространение и его влияние на урожайность.
Ученые использовали комбинацию данных с дронов, метеорологических сведений и анализа спор с помощью ПЦР для проверки распространения грибов и разработки стратегий защиты. Благодаря применению машинного обучения, они смогли снизить погрешность прогнозирования до 39%. Наилучшие результаты достигались при использовании климатических данных и индексов состояния урожая, полученных с использованием дронов.
Данные исследования иллюстрируют важность учета условий окружающей среды в управлении болезнями, что способствует более эффективному применению фунгицидов и снижению негативного воздействия на окружающую среду.
Источник: Fruitinfo.ru